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Feedance AI 機能が展開されています。
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成長部門

スケーラブルな成長を推進し、データに基づいたフィード最適化を実現

彼らは、収益、顧客獲得、マーケティング効率の向上を実現しています。そのために、高性能な商品フィード、洗練されたターゲティング戦略、リアルタイムのデータ分析を活用して、マルチチャネルのコンバージョンを生み出しています。

Feedance のフィード管理ツールは、推奨エンジン、検索エンジン、カタログ広告、ROAS 最適化を組み合わせ、成長プロフェッショナルに公開の効率性の向上、より適切なターゲティング、拡張性をもたらします。

収益拡大時に成長チームが直面する 3 つの課題

成長チームはマーケティング、製品、分析にまたがり、非効率性を抑えながらキャンペーンが最高の効率で実行されるようにします。一般的な課題は次のとおりです。

  • 有料チャネル全体でROASを最適化する – 最適化されていない商品フィードでは、エンゲージメントの向上や広告予算の有効活用につながる効果的な方法でオーディエンスをターゲットにすることが難しくなります。
  • カタログ広告と商品推奨エンジンの拡張 – Google、Meta、TikTok、マーケットプレイスのフィードを手動で管理するには時間がかかります。
  • サイト上での商品発見率とコンバージョン率の向上 – データが適切に配置されていないと、検索、フィルタリング、パーソナライズのエクスペリエンスが最適ではなくなります。
  • リアルタイムデータでパーソナライズするためのフィード自動化が不足している – 成長チームは、リアルタイムのフィード自動化がなければ、動的な広告や AI ベースの推奨事項を提供できません。
  • フィード更新におけるエンジニアリングへの依存を制限する – 価格、在庫、製品属性の頻繁な変更は、成長の取り組みを妨げます。

Feedance を使用すると、フィードの最適化、エンリッチメント、マルチチャネル配信がすべて自動化されるため、成長チームは最小限の手作業でこれまで以上に迅速に拡張できます。

成長チームのパフォーマンスを最大化

ROAS 最適化のためのフィード強化

Feedance は、商品フィードが適切に構造化され、強化され、動的に更新されて効率が最大化されるようにすることで、広告費用対効果 (ROAS) を最適化します。

  • Google 製品カテゴリ マッピング – 適切な Google 商品カテゴリ ID を自動的に割り当てて、広告ターゲティングの関連性を高めます。
  • カスタムラベルによるインテリジェントな入札 — マージン、トップ製品、季節性に基づいて製品をセグメンテーションできます。
  • ダイナミックプライシングと競合他社の洞察 – リアルタイムの価格更新を接続し、成長チームが外出先で入札やオファーを変更できるようにします。
  • 自動 A/B テスト フィード – 成長チームがさまざまなフィード要素 (タイトル、説明、ラベルなど) をテストして、広告のパフォーマンスを実験できるようにします。

よりスマートな製品セグメンテーションとリアルタイムの価格設定インテリジェンスを活用することで、成長チームはキャンペーンをより適切に最適化し、収益機会全体を獲得できるようになります。

カタログ広告をチャネル間で拡大

カタログ広告は、ユーザーをリターゲティングし、パーソナライズされた製品の推奨事項を表示し、パフォーマンス マーケティングを拡大する最も効果的な方法です。Feedance では次のことが可能になります。

  • Google ショッピングとパフォーマンス マックスのサポート – フィードを Google Merchant Center の仕様に準拠させます。
  • メタ(Facebook & Instagram)ダイナミック広告 – リターゲティング キャンペーン用に製品のグループを整理し、広告のインタラクション率とコンバージョン率を高めます。
  • TikTok カタログ広告の最適化 – TikTok のコマース エコシステムへの製品フィードのアップロードを自動化し、新しいオーディエンスに購買意欲の高いショッピング広告を配信します。
  • プログラマティックとCriteo広告の統合 – ブランドが DSP とリマーケティング プラットフォームを成長させることができるように、プログラマティック広告ネットワーク用のフィードを準備します。

Feedance の自動フィード配信と自動広告フォーマットにより、成長チームは手作業をほとんどかけずにカタログ広告キャンペーンを拡大できます。

AIを活用した検索・推奨システム

コンバージョン率の向上から顧客維持率の向上、顧客満足度の向上まで、パーソナライズされたユーザー エクスペリエンスは素晴らしい成果を示しています。Feedance は以下をサポートします。

  • リアルタイムの製品在庫状況の更新 – 在庫切れの商品はおすすめ商品には表示されないため、信頼性が高まります。
  • AI モデルのカスタム属性マッピング – メタデータ、カテゴリのタグ付け、製品の関係性を改善し、検索アルゴリズムが最も関連性の高い結果を引き出せるようにします。
  • マルチソースデータアグリゲータ – 電子データ、ERP データ、市場データを構造化フィードに集約し、AI ベースの推奨事項を作成します。
  • パーソナライゼーションエンジンとのシームレスなAPI統合 — フィードを Algolia、Bloomreach、Dynamic Yield に接続します。

構造化データを AI 推奨ツールに提供することで、成長チームがエンゲージメントと再訪問を促進し、増加できるようにします。

大規模な成長のための自動化の手順

成長チームに必要なもの: メンテナンスが少なく、拡張性に優れたクロスチャネル製品データ管理ソリューション Feedance は以下を自動化します:

  • マルチプラットフォームフィード構造化 - Google、Meta、TikTok、Amazon、B2B マーケットプレイスと緊密に互換性があります。
  • リアルタイムデータ同期 – 価格、在庫レベル、プロモーションを自動的に更新し、広告の非効率性を排除します。
  • エラー検出とフィード保護 – フィード エラー、重複リスト、フォーマット エラーを検出して統合し、広告拒否を防止します。
  • ローカリゼーションと複数通貨のサポート – 地域固有の製品フィードにより、企業のグローバル展開が可能になります。

Feedance は手動でのフィード調整の必要性を最小限に抑えるため、成長チームはデータの維持ではなくパフォーマンスの拡張に集中できます。

成長チームが Feedance を使用する理由

  • 最適化されたフィードでROASを最大化 – その他の価格設定は、リアルタイムベースのセグメントとメタデータの強化に基づいており、高パフォーマンスの製品フィードにつながります。
  • あらゆる場所でカタログ広告を拡大 – Google、Meta、TikTok、プログラマティックを自動化してリーチを最大化します。
  • AIを活用した検索と推奨機能の向上 – 製品データを整理し、より優れた発見とフィルタリング、パーソナライズされた推奨事項を可能にします。
  • カルス手動給餌管理 – 在庫と価格の更新をリアルタイムで自動化し、エラーを防ぎ、時間を節約します。

ローカライズされた機能により国境を越えた拡張を促進 - 言語、通貨、エリアに基づいたカスタマイズを可能にします。
 

Feedance を使って成長を拡大する

成長担当者にとって、手動のフィード管理はイノベーションを妨げ、パフォーマンスの拡張を制限します。自動最適化、マルチプラットフォーム統合、AI を活用したエンリッチメントにより、Feedance は成長チームが収益の可能性を最大限に引き出し、非効率性を最小限に抑えることを可能にします。

今すぐ Feedance を開始して、製品フィードを自動化し、ビジネスを成長させましょう。

成長部門に関するよくある質問

  • Feedance は成長チームの ROAS 向上にどのように役立ちますか?

    Feedance は、タイトル、説明、カテゴリ マッピング、カスタム ラベルを強化することで、広告プラットフォームの商品フィードを最適化します。また、動的な価格設定の更新と競合他社の洞察もサポートしているため、成長チームは入札戦略を最適化し、無駄な広告費を削減できます。

  • Feedance は複数地域で展開する企業の国際的な成長をサポートできますか?

    はい、Feedance は多言語、多通貨、地域別の製品フィードカスタマイズをサポートしており、成長チームはローカライズされた製品の正確性を維持しながら、新しい市場に簡単に進出することができます。

  • Feedance は AI を活用した推奨事項をどのように改善しますか?

    Feedance は、メタデータ、属性、構造化タグ付けによって製品データを充実させ、推奨エンジンがより関連性の高いパーソナライズされた製品提案を提供できるようにします。また、在庫切れの製品が推奨に表示されないようにすることで、ユーザー エクスペリエンスを向上させます。