Feedance AI機能

AIを活用したフィード最適化

基本データをパフォーマンス対応の製品フィードに変換します。

AI を活用した Google 製品カテゴリ マッピング

誤って分類された商品が拒否されたり、キャンペーンでパフォーマンスが低下したりすることにうんざりしていませんか? 当社の AI は、タイトル、説明、属性に基づいて各商品の正しい Google 商品カテゴリ (GPC) を自動検出します。これにより、商品リストは Merchant Center の要件に準拠し、適切なオーディエンスにリーチします。

利点：

• 手作業の負担を軽減
• フィード品質スコアの向上
• 広告の不承認を最小限に抑える

例: 「ホーム デコレーション」としてリストされている製品は、正確には「ホーム & ガーデン > デコレーション > 装飾ボトル」に分類されます。

AIによる製品タイトルと説明の強化

一般的なタイトルとあいまいな説明はコンバージョンを阻害します。Feedance AI は、視認性とクリックスルーが最適化された、パフォーマンスの高い SEO フレンドリーなコンテンツで商品のタイトルと説明を書き換えます。

利点：

• クリック率と品質スコアの向上
• Googleショッピングの関連性を高める
• 多言語市場をサポート

例： 「ブルーシャツ」は「スリムフィット メンズ ブルー オックスフォード シャツ - カジュアル & オフィスウェア」になります

AI による検索ツール フィードのキーワード強化

可視性は適切なキーワードから始まります。Feedance AI は、サイト内検索エンジンやマーケットプレイスに合わせてカスタマイズされた関連検索用語でフィードを充実させ、重要な場所での発見可能性を向上させます。

利点：

• インプレッションと関連性を高める
• 手動のキーワード調査への依存度を軽減

例： 商品のコンテキストに基づいて、「ギフトのアイデア」、「環境に優しい」、「プレミアム」などのキーワードを追加します。

AIによる価格最適化のアイデア

自社の製品が高すぎるのか、安すぎるのか分からないことはありませんか? Feedance AI は競合他社の価格設定、過去の売上、需要パターンを分析し、収益性と競争力のバランスが取れたスマートな価格帯を提案します。

利点：

• 収益の可能性を最大化
• 製品の値段が高す​​ぎたり、過小評価されたりすることを避ける
• 季節のトレンドに適応

例： 在庫は多いが CTR が低い、動きの遅い SKU に対して 5% の値下げを推奨します。

AIによる在庫ベースの最適化

在庫切れの商品を宣伝することほど迷惑なことはありません。Feedance AI は在庫関連の非効率性を検出し、在庫の傾向に基づいて表示ルールを提案します。

利点：

• 予算の無駄を防ぐ
• キャンペーンでは在庫の多い商品を優先します
• 動的製品抑制を可能にする

例： 残りが 3 個未満の商品を非表示にしたり、慢性的に在庫切れとなっている商品にフラグを立てます。

AIを活用したセグメンテーションと製品パフォーマンス分析

AI 主導の洞察を活用して、より的確な意思決定を行います。

AIによる4Tセグメンテーション

Feedance は、カスタム構築されたモデルを使用してカタログ全体をセグメント化します。
トップ (高パフォーマンス)、許容範囲 (平均的なパフォーマンス)、平穏 (低アクティビティ)、有害 (パフォーマンスを低下させる製品)。マーケティングと在庫管理の取り組みをどこに集中させるべきかを即座に把握できます。

利点：

• キャンペーンに適したSKUを特定する
• パフォーマンスの低いリスティングからの無駄を削減
• スマートなリターゲティングと除外リストを有効にする

例： 有料広告から「有害」な商品を一時停止すると、1 週間で ROAS が 2 倍になります。

AI による製品スコアリング (実験的)

各製品には、クリックスルー率、コンバージョン率、返品、在庫状況などの属性に基づいて 1 ～ 100 の動的なスコアが与えられます。Feedance AI は、ビジネスの可能性に基づいて製品カタログをランク付けするのに役立ちます。

利点：

• 影響力の大きいリスティングを優先する
• 隠された宝石を発見する
• マーチャンダイジングの改善

例： エンゲージメント指標が強いが売れ行きの悪い製品は、潜在的な勝者としてフラグが立てられます。

AI による売上予測 (実験的)

Feedance AI は、販売履歴、傾向、季節性、カタログの変更を使用して、将来の製品レベルの販売を予測し、在庫とキャンペーンの計画において積極的な優位性をもたらします。

利点：

• 在庫レベルを将来の需要に合わせる
• キャッシュフロー管理の改善
• 在庫切れによる販売機会の喪失を避ける

例： AI は、雨季が始まる 2 週間前にレインブーツの需要が急増すると予測します。

AI を活用したフィード保護

パフォーマンスに悪影響を与える前に問題を検出します。

AIでフィードパラメータの異常を検出

Feedance AI は、商品フィードを継続的にスキャンし、壊れた URL、欠落したフィールド、一致しないブランドなど、テキスト、構造、メタデータの異常なパターンを検出します。

利点：

• アカウントの不承認を防ぐ
• 一貫したデータ品質を保証
• ブランドの信頼性の問題を回避

例： 「Nike」としてリストされているが、関連のない画像と不一致の価格を持つ製品を検出します。

AI による価格異常検出 (実験的)

AI は、人為的エラー、同期の問題、スクレイピングのミスなどによるカタログ全体の価格の突然の変更や不審な変更を検出します。

利点：

• 利益を守ります
• 顧客の混乱を避ける
• 価格の整合性を維持する

例： 広告費用が発生する前に、1,500 ドルのテレビが誤って 15 ドルとしてリストされていることを警告します。

AIを活用した製品クリエイティブの最適化

少ない労力でビジュアルの販売を促進します。

AI による Google Merchant Center のバッジ削除

Google Merchant Center のガイドラインに違反する透かし、割引バッジ、オーバーレイを自動的に削除し、画像の準拠と承認を維持します。

利点：

• クリエイティブな拒否を減らす
• 広告配信の改善
• 稼働開始プロセスをスピードアップ

例： 商品画像の隅から「%25 オフ」バッジを削除します。

AIによる背景除去

Feedance AI は、乱雑で不均一な背景を切り取り、きれいな白またはブランド固有の背景に置き換えます。広告クリエイティブやリストに最適です。

利点：

• プロフェッショナルで一貫したビジュアルを実現
• ダイナミック広告作成をサポート
• 製品への集中度を強化

例： キッチンテーブルの背景を、マグカップの写真用のきれいな白い背景に置き換えます。

Neuro Heatmap AI でテンプレート出力を評価する (実験的)

ユーザーがビジュアルをどう「見ている」かを確認します。当社の AI は、クリエイティブ全体にわたるユーザーの注目をシミュレートする神経科学に基づいたヒートマップを生成し、何が効果的で何が効果的でないかを理解するのに役立ちます。

利点：

• クリエイティブな配置を改善
• 設計上の決定を検証する
• 推測を減らす

例： 特定のテンプレートでは価格テキストの配置が無視されることがわかります。

AI による静的クリエイティブ テンプレートの作成 (実験的)

Feedance AI は、ブランドセーフなテンプレートを使用して何千もの静的画像を自動生成します。フィードを差し込むだけで、すべての SKU ですぐに実行できるビジュアルが得られます。

利点：

• クリエイティブチームの時間を節約
• ブランドの一貫性を確保
• キャンペーンに適したビジュアルをスケールする

例： フラッシュセール用に、更新された割引情報を含む 500 個のクリエイティブを即座に生成します。

AI による動画クリエイティブ制作 (実験的)

静止画で止まる必要はありません。Feedance AI は、製品フィードを人目を引く動画クリエイティブに変換します。TikTok、YouTube Shorts、Instagram Reels に最適です。

利点：

• エンゲージメントを高める
• 新しい広告フォーマットを開く
• 製品に命を吹き込む

例： 製品の写真、価格、レビューを自動的に 15 秒のアニメーション プロモーションにまとめます。